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澳大利亚气象局的专家们利用计算机模型,拆析了大量地球气候数据。该做法可预测接下来几年、甚至几十年的天气状况。
北京时间8月7日消息,据国外媒体宣传,预测天气向来是桩难事,但利用新计算机技术,天气预报的度可大幅提高。在海量数据的帮助下,科学家希望能更加确切地预测天气动向。
在遇到飓风、干燥和洪水等极端天气时,该技术在抗灾救人方面还具有巨大潜力。
澳大利亚气象局的专家们利用计算机模型,拆析了大量地球气候数据。他们的研究以一种名为 集合预报 (ensemble forecasting)的天气预报做法为基础,可产生多种可能的预测结果,使我们为各种情况做好准备,但也会给出可能出现的结果。
研发团队向系统中输入了大量细节新闻,如多种可能的气候变化情境。他们希望该系统能预测出很久之后的天气状况。
在当今世界中,气候变化导致极端天气频发。该系统可提前发布警报,从而拯救数百万人的生命。
为检测该系统的度,研发团队将该模型根据过去100年间的真实天气记录所做的天气预报与真实情况进行了比较。
目前,详细的天气预报只能提供接下来一个月的情况。且时间若超过一周,度便难以保证。
为检测该系统的度,研发团队将该模型根据过去100年间的真实天气记录所做的天气预报与真实情况进行了比较。若该模型表现出色,便标志着我们终于找到了可信的长时间天气预测做法。
澳大利亚气象局研究部主管彼得 梅博士(dr peter may)表示: 我们利用了多达4pb的数据(1pb=1024tb)。这相当于800万台笔记本电脑的内存,我们需要动用2万台笔记本来生成这些数据。
如果该模型的预测结果与现实的情况接近,我们就可以更加信任今后的天气预报了。
我们还相信,这一系统能够预测出大型厄尔尼诺等气象事情。
现代天气预报的做法从20世纪20年代一直沿用到现在,并没有多大变化。 1917年,英国数学家路易斯·弗莱理查森( lewis fry richardson )在第一次世界大战中为西线友军救援小队工作。 当时的天气预报做法是使现在的天气与历史上记载的类似天气规律相一致。 但是理查森认为不能准确反映未来的天气变化。 于是他提出了利用世界范围的气象数据,预测下一个气象状况的数学预测方法。 这项技术于1922年正式发表。 虽然现在收集到了更多庞杂的数据,但基本原理一直不变。
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