“人工智能引领未来社会快速发展 把根扎牢才能遍地开花”

患者用智能机器人交流医生的视频和本社记者的任超摄

人工智能( ai )技术无声地改变着人类的生活。 面部识别、洗脸支付、新冠肺炎疫情期间人们的红外测温、机械辅助诊疗、自动驾驶汽车……正如中科创星理事长林佳亮所说，如果说几年前的人工智能带来的是“惊人的变革和冲击”，那么近两年的落地应用已经感觉很普通了，

《中共中央关于制定国民经济和社会快速发展第十四个五年计划和2035年远景目标的建议》提出以科技自立自强为国家快速发展的战术支撑，瞄准人工智能、量子新闻、集成电路等行业，实施具有战术性的国家重大科技项目。 人工智能放在首位，重要性可见一斑。

作为引领未来社会快速发展的支撑性技术之一，人工智能的快速发展一直受到重视。

“作为第四次工业革命的核心推动力之一，ai深入重构了人类社会的生产、分配、交换、费用等各个环节，不断催生着新技术、新产品、新产业，释放出集聚在历史性科技革命和产业变革中的巨大能量。 ”北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志表示，在“十四五”计划提案的推进下，中国的人工智能基础研究和落地应用将加速前进。

ai技术的迅速发展是以数据、算法、计算力为中心展开的

“近年来，人工智能在许多行业得到了实际应用。 但总体来说，目前人工智能的快速发展还处于初级阶段。 ”。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜表示:“我们正处于人工智能快速发展的第三届黄金期，与前两届不同，这次我们拥有大数据、深度学习、巨大的计算力。”

他解释说，这次的黄金时代不过七八年，但其快速发展速度惊人。 这个时期可以细分为三个阶段，现在正在从第二阶段向第三阶段转移。

“这三个阶段都被称为‘无区域不ai’，但各个阶段的具体含义不同。 第一阶段，我们意识到ai技术有可能改变大部分领域。 但是，这个时候越来越多的点状技术和应用。 ”。 华先胜表示，在目前的第二阶段，工作者发现，如果没有深入领域的数据、场景、过程，就无法使ai技术真正发挥应用价值。 这一阶段，人工智能技术在智能城市、网络等行业取得了令人瞩目的成果，在技术上从单点技术走向平台化的工业行业、医疗健康等行业出现了令人兴奋的技术和应用，但尚未形成规模的教育、农业等场景中，其

到第三阶段，人工智能从技术到应用的分层更加明确，技术越来越集中于ai技术能力和平台能力的研发，越来越多领域的技术人员和业务人员参与和诱惑业务应用层。 华先胜强调:“如果没有领域的密切参与和主导，ai到处都不会开花和结果。”

“目前，ai技术的快速发展仍然以数据、算法、计算力的方向为中心展开。 ”。 关于具体的快速发展趋势，闫怀志认为，ai将加快从专用智能向通用智能的飞跃、从人工智能向自主智能的蜕变、从“纯人工智能”向“人机混合型智能”的发展、向相关学科行业的渗透交叉。 “ai技术使智能终端、互联网娱乐、远程信息技术、智能城市等垂直行业持续发挥作用，图像识别、文案识别、视频分解、无人驾驶、智能分解、自主决策等ai技术得到创新应用，教育、金融、自主决策等ai技术得以实现。 ”闫怀志说。

科学技术生产显然是由鲜明的特色和特点引起的

“近年来，我国人工智能科学技术生产显着。 年，国内人工智能论文发表量近3万篇，保持了超过10%的复合增长率。 专利申请件数超过3万件，首次超过美国成为世界第一。 在自动机器学习、神经互联网可解释的方法、异构融合型大脑计算等行业，国内出现了国际影响较大的创新成果。 ”。 中闻歌首席执行官、联合创始人罗引说。

“我国快速人工智能的发展有鲜明的特色和特点。 ”闫怀志说，一是国家重视人工智能的快速发展，从基础研究到工程应用，中国一一发挥了制度特点，在国家战术、产业政策、法律法规、标准规范等层面开展了顶层设计，为ai的快速发展营造了良好的内外部环境。 二是我国应用场景丰富，经济阻滞量庞大，工业门类齐全，费用诉求旺盛，为ai技术应用提供了丰富的场景。 三是人工智能繁荣的三辆马车之一，我国的数据准备充分。

深兰科技创始人、董事长陈海波直言，数据不足的人工智能是无米之炊。 “中国的基础数据量大大领先于欧美，除了手机、电脑生产的数据外，以前离线的商务活动也产生了大量的数据。 例如共享自行车的采用数据、诊断医疗扫描数据、汽车事故数据、银行流水、农田卫星图像等。 ”

释放潜力必须夯实软硬件基础

科学研究和技术应用迅速发展，软硬件基础的不足也值得重视。 罗引认为，相对于美国tensorflow、pytorch、caffe等广泛采用的软件产品，我国开源人工智能框架软件生态不完善，开源社区活力不足，软件的 “以深度学习框架中广泛使用的gpu显卡为例，在通用计算环境中，依托英伟达深度学习显卡进行了大规模的神经网络训练。 但是，中国寒武纪、华为等公司目前正在投入大量资源开展技术研究开发，结果值得期待。 ”。 他说

闪怀志也同样直言不讳，中国在ai基础理论和先进算法方面，还需要进一步加强。 与ai相关的软硬件工业基础也较弱，在自主控制方面方法较少。

“我国ai产业的潜力将不断释放，对领域和经济快速发展的拉动作用将进一步显现。 ”浪潮副总裁张东说。 但他认为，中国的ai产业必须在国际竞争中寻求更具特色的“身份”，还面临着许多挑战。 “产业ai化将成为下一阶段中国经济的重要机遇”，这意味着ai公司的创新技术将转化为产品，迅速投入市场，输送到领域的落地应用中。 目前，在金融、通信、制造业、城市治理等行业，正在尝试场景与ai技术的结合。 这个过程需要产业生态力的支持。

ai产业的迅速发展离不开人才的储备。 据闫怀志介绍，中国的ai人才基数大，但领导和高层次人才少，“机车”的带动效果难以显现。

根据macropolo智库的研究，被报告书包围的顶级人工智能研究者中，59%在美国工作，而中国只占11%。 “要推动人工智能产业从兴起到高速发展，最重要的是专家，其质量和数量直接决定了领域的快速发展水平。 ”。 陈海波建议，应积极吸引海外科研人员，凝聚全球人才，在研究经费等行业引进海外高端人才的全面政策。

罗引说:“要提高基础研究投入，把政策和资金集中在产业基层，促进数据开放共享，加强人才引进和培训，促进产学研的协同合作，为产业“马拉松”式的国际竞争做出长篇部署。 ”的提案。

多行业融合促进智能经济时代的到来

根据idc与浪潮联合发布的《—2021中国人工智能计算力快速发展判断报告》，人工智能产业化已经从通用应用场景渗透到越来越多领域的特定场景。 互联网、金融、电信、政府服务等ai计算能力排名靠前的领域也是人工智能领域应用渗透率最高的行业。 产业ai化已经从初期的试验成为公司快速发展和生存的刚需。

“未来ai行业的国际竞争将更加激烈”闫怀志表示，“十四五”期间，我国将快速发展要点，也将快速发展数字经济，实现各行业的数字化转型。 国内的ai领域正是利用这股东风，引领典型场景(如智能制造)的能源，融合新兴技术，加大ai基础设施和以前流传的基础设施智能化升级建设力度，使ai技术成为全面推动经济快速发展的全要素改革创新手段

他为实现人工智能快速发展的预期目标，奠定了ai高性能计算力的基础，建立了自主可控、安全可靠的ai产业软硬件协同能力，推进了ai开源开放和公共服务平台建设，自我造血能力强的ai应用良好

林佳亮坦言，无人驾驶技术是他最期待的，“无人驾驶融合了感知智能和决策智能，应用价值和意义重大，而且落地速度会超出预期，给生活带来巨大变化。”

“预计2021年，ai将加快与汽车电子等行业的融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，使汽车加速发展，实现智能化、互联网化。 ai与vr技术相结合，为生产制造、家具等提供工具，期望为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。 ”。 陈海波表示，“新基础设施”将赋予各行业能源，ai产业基础支撑将继续提高，ai技术将越来越多地应用于工业和农业方面。

张东说，《十四五》的新征程已经展开，以人工智能为代表的科技新兴产业将成为经济快速发展的新引擎。 人工智能将数字经济推向智能经济的新阶段。 (记者崔爽)